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Digital Asset Management

Automatische Metadaten-Vergabe in DAM – die 5 wichtigsten Gründe

3. Juni 2024

Im digitalen Zeitalter generieren und verwalten Unternehmen und Organisationen große Mengen an digitalen Inhalten, wie z. B. Bilder, Videos und Dokumente. Infolgedessen ist eine Digital Asset Management (DAM) Lösung zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die effektive Verwaltung dieser Dateien geworden.

Beim Management von digitalen Assets spielen Metadaten eine entscheidende Rolle, da sie wichtige Informationen liefern, die das Auffinden, Organisieren und die effektive Nutzung erleichtern. Die Verwaltung und Organisation großer Mengen an digitalen Inhalten kann jedoch eine komplexe und zeitaufwändige Aufgabe sein. Hier kommt das Auto-Tagging ins Spiel.

AI autotagging with people detection, tags, and description

Auto-Tagging ist eine Technologie, die es Benutzern von DAM-Lösungen ermöglicht, ihren digitalen Inhalten, z. B. Bildern, Videos und Dokumenten, automatisch beschreibende Metadaten zuzuweisen. Diese Metadaten können Schlagwörter, Labels oder Kategorien enthalten, die das Thema des Assets, den Standort und andere relevante Informationen beschreiben. Immer mehr DAM-Lösungen setzen Auto-Tagging ein, da dieses Verfahren zahlreiche Vorteile bietet.

 

Mehr dazu: Metadaten Management - Was ist das und warum ist es wichtig?

— “Wir befinden uns an einem entscheidenden Punkt unserer Beziehung zu KI und ihrer Fähigkeit, Inhalte automatisch zu verschlagworten. Visuelle Medien zu klassifizieren kann schwierig sein, besonders wenn sie konzeptioneller Natur sind. Die Art und Weise, wie wir KI trainieren, wird sich daher direkt auf die Validität und Relevanz der Suchergebnisse auswirken."

Clemency Wright

Gründerin und Direktorin von Clemency Wright Consulting

Fotoware Autotagging

Erfahren Sie die 5 wichtigsten Gründe, warum Sie den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) für Ihr Medienmanagement erwägen sollten:

 

1. Zeitersparnis

Auto-Tagging spart Zeit und Ressourcen, die sonst für die manuelle Metadatenvergabe jedes Assets aufgewendet werden müssten. Mit Auto-Tagging können Benutzer große Mengen von Dateien hochladen und automatisch kennzeichnen lassen, was das spätere Auffinden und Verwalten dieser erleichtert.

 

2. Genauigkeit und Konsistenz

Um den Inhalt von Mediendateien zu analysieren, werden bei Auto-Tagging fortschrittliche Algorithmen verwendet. Dies führt zu einer genaueren Verschlagwortung und Klassifizierung von Assets. Auto-Tagging verbessert auch die Genauigkeit und Konsistenz der Metadaten und verringert das Risiko von Fehlern oder Diskrepanzen, die zu Verwechslungen oder verlorenen Assets führen können.

Fotoware metadata: powerful search

3. Dateien finden und verbesserte Zusammenarbeit

Mit Auto-Tagging können Sie die Durchsuchbarkeit digitaler Inhalte verbessern und so das schnelle und effiziente Auffinden und Abrufen von Daten erleichtern. Auto-Tagging erleichtert auch die gemeinsame Nutzung von Medien-Assets in verschiedenen Teams und Abteilungen, da alle Assets einheitlich und genau getaggt sind, was die Suche und Nutzung erleichtert

Fotoware autotagging with tags

4. Skalierbarkeit

Auto-Tagging ist skalierbar und erleichtert die Verwaltung großer Mengen von Medieninhalten und stellt sicher, dass alle Dateien einheitlich und genau verschlagwortet sind. Dies ist insbesondere wichtig für Unternehmen mit großen und komplexen digitalen Beständen, die eine konsistente und genaue Verschlagwortung benötigen. So wird gewährleistet, dass die richtigen Bestände im richtigen Kontext verwendet werden.


5. Einblicke und Analysen

Sie erhalten Einblicke und Analysen darüber, wie digitale Inhalte genutzt werden, was die Analyse von Nutzungsmustern und die Optimierung der Nutzung von Assets erleichtert. Diese Einblicke und Analysen können Unternehmen dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen, wie sie ihre digitalen Bestände effektiver verwalten können.

 

Zusammengefasst ist die Auto-Tagging-Funktion ein wertvolles Tool für die Verwaltung digitaler Inhalte, mit dem sich Arbeitsabläufe straffen, die Effizienz steigern und die Genauigkeit und Konsistenz der Metadaten von Medieninhalten verbessern lassen. Angesichts der Vorteile, die die automatische Kennzeichnung bietet, greifen immer mehr Benutzer von DAM Lösungen auf diese Technologie zurück, um ihre digitalen Bestände effektiver zu verwalten.

 

Mehr dazu: So nutzen Sie KI für Digital Asset Management mit Auto-Tagging

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